您就会知道哪些时刻会产生良好的结果

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归因模型负责跟踪客户从第一次与您的公司联系到最终购买的整个过程。 尽管如此，大多数电子商务商店在评估客户的购买旅程时都会犯一个错误：他们只查看客户点击购买的最后一页。 理想的情况是了解各种渠道的影响：展示网络（Google）、电子邮件、联属链接等。这样，您就可以找出哪些策略为您的企业带来了最多的销售额。 基于“假设”的旧营销方式已不复存在。现在，访问大量数据对于在日常工作中做出最佳决策至关重要。 归因模型有助于跟踪显示效果、电子邮件营销对转化的影响，或者客户在完成购买之前是否与产品进行过互动。 为什么归因模型很重要？ 广告 归因模型很重要，因为它跟踪用户完成购买的旅程，显示每个渠道对策略的影响。

这样，您就会知道哪些时刻会产生良好的结果，哪些时刻需要 Houd 数据 特别注意才能产生更多利润。 最有趣的是，归因模型设法更改 URL，以在Google Analytics中找出哪些渠道点击次数最多。 归因模型有多种类型。要获得想法，您可以定义与商店的第一次和最后一次交互。 最有名的是： 第一个交互模型； 非直接最终点击归因模型； 线性归因模型； 时间减少归因模型； 位置归因模型。 最常见的归因模型有哪些？ 现在您已经了解了归因模型的概念及其优点，那么了解一下每种归因模型的特征如何？ 第一个交互模型 在第一个示例中，转化100% 归因于客户在您的网站上购买产品或服务之前在旅程中采取的第一个操作。 在实践中，该模型不会评估客户在第一次联系和购买之间采取的其他操作，相反，它将所有功劳都归功于所使用的第一个渠道。



如果访问者在 Facebook 上看到广告、访问您的网站、订阅时事通讯，并在几个月后因电子邮件营销而进行购买，则结果将归因于 Facebook，无论他们一整天是否采取其他路径。 最终点击归因 广告 最终点击归因模型是营销人员最常用的。在这里，转化积分计入客户在购买产品之前的最后一次互动。 用户可能通过多种途径到达您的购物车页面，例如电子邮件和博客内容。然而，只有最后的互动才能占据所有的功劳。 线性归因模型 线性模型不优先考虑任何渠道。这种格式为每个人分配相同的销售信用。用户是否通过电子邮件营销、再营销、赞助商链接或直接渠道来到您的产品并不重要。 时间减少归因模型 节省时间的归因模型如下：想象人们通过电子邮件营销和直接渠道来到您的在线商店。