用户配置文件

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如果您的网站有用户个人资料，特别是那些从社交登录或其他身份数据提供商收集数据的个人资料，那么就会有大量用户明确设置的数据。


内部数据
可以利用有关销售、电话、退货、评论、用户和各类交易的数据，在角色开发过程中提供参数和色彩。



公开的研究
每个行业都有公开的研究和数据，可 瑞士电话数据 以在构建人物角色时加以利用。例如，谷歌有 消费者晴雨表，你可以从中提取各种数据点。

根据可用的资源，我倾向于在人物角色构建中结合使用这些方法。在我的客户工作经验中，我发现最好从亲和力映射会议开始，然后证明或反驳这些假设，并利用来自其他来源的数据获得更多见解。

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在本练习中，我们将使用我从 Moz 抓取的数据，结合一些社交分析和监听工具来构建 Mozzy Smurf。我将这个角色称为 Mozzy Smurf，只是为了与帖子的主题保持一致，但我通常喜欢以 [形容词] [名称] 的形式给角色起一个头韵的名字。例如，这个角色通常被称为“Busy Bob”。

命名非常重要，因为形容词可以帮助所有使用角色的人更轻松地回忆他们的属性，而名字部分可以帮助我们将他们想象成一个真实的人。

陈述我们的目标
Moz 的主要业务目标之一是增加注册免费服务并成为月度订阅者的用户数量。因此，此角色练习的目标是发现 Moz 受众中一个关键群体，该群体很可能分享和链接到内容，但尚未购买 Moz Analytics 专业会员资格。让我们来谈谈如何证明 Moz 值得付费。最终的输出将是用户故事、用户需求、心理特征、人口统计和参与度洞察。

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